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import xlrd
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import os
from tkinter import *
from tkinter.filedialog import *
import sys
import getopt
import glob
import re
import math
import shlex
from classe_variable import variable
import usage
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import pandas as pd
import os
from tkinter import *
from tkinter.filedialog import *
import testexcel as te
import databtlType as dbt
import testbtl as tb
import testPostgres as pf
import traceback
import sys
from tkinter import *
from tkinter import ttk, messagebox
import pandas as pd
import shutil
import seconnecter as ex
#Information de connection a la base de donnees
"""le nouveau numero de chargement si on ajoute un nouveau"""
def recupnumchargement():
    ex.bd.cursor.execute("""select max(coalesce(NO_CHARGEMENT,0)) from JEU_DONNEES""")
    resultat1=ex.bd.cursor.fetchone()
    return int(resultat1[0]) + 1
"""utilise un chargement pour update ou cree un nouveau"""
def recupIdentfile(filename):
    nc=Dataset(filename)
    c=[]
    b=(nc.variables["IDEN"][:]).tolist()
    for i in b:
        c.append(int(re.findall('\d+',str(i))[0]))
    return c
def recupdatachargement(dirname):
    liste1=[]
    connecte=ex.absval
    temp=glob.glob(dirname+'/*chargement*.csv')
    df1 = pd.read_csv(temp[0], sep = ';',header=0)
    label=["ACR_NOM_INT_INSC","DAT_CREA_MAJ_JD","CLAS_ACCE_JD","STATUT_JD","NO_CHARGEMENT"]
    #liste=df1.tolist()
    #a="CTD_2004007_053_1_DN.ODF"

    b=df1["ACR_MISS"][0]
    a=df1["NOM_FICH_JD"][0][:-9]
    last=df1["NOM_FICH_JD"][0][-2:]
    ch=recupnumchargement()
    ex.bd.cursor.execute("""select distinct nom_fich_jd from JEU_DONNEES where nom_fich_jd like '%s' and acr_miss='%s'"""%(a+"%"+last,b))
    resultat=ex.bd.cursor.fetchall()
    if len(resultat) != 0:
        for i in resultat[0]:
            if a in i:
                ex.bd.cursor.execute("""select distinct NO_CHARGEMENT from JEU_DONNEES where nom_fich_jd='%s' and acr_miss='%s'"""%(i,b))
                resultat1=ex.bd.cursor.fetchone()
                ch=resultat1[0]
                break
    liste=(connecte[2],pd.Timestamp.now(),"Non Classifié","Catalogue",ch)
    for i in range(len(df1)):
        liste1.append(liste)
    df= pd.DataFrame.from_records(liste1,columns=label)

    df=df1.join(df, how='inner')
    #pd.to_datetime(df["DAT_MIN_JD"])
    return df

def recupdatatampon(dirname,numchargement):
    liste1=[]
    j=1
    connecte=ex.absval
    PAR_HEAD = re.compile(r'IDEN')
    st=0
    temp=glob.glob(dirname+'/*tampon*.csv')
    fin = open(temp[0],mode='r')
    for ligne in fin:
        if (not PAR_HEAD.search(ligne)):
            st=st+1
            #pass
        else:
            par_trouve = True
            s=st
    df1 = pd.read_csv(temp[0], sep = ';',skiprows=s)
    #ident=recupidentforcast(df0,int(cast))
    label=["NOM_FICH_JD","SEQ_JD","NO_LIGNE","IDEN"]
    ex.bd.cursor.execute("""select NOM_FICH_JD,SEQ_JD from JEU_DONNEES where NO_CHARGEMENT=%s"""%(numchargement))
    resultat=ex.bd.cursor.fetchall()
    for i in resultat:
        #print(re.findall('\d+',df["VOL_JD"][j])[0])
        if dirname+"/"+i[0]==temp[0]:
            continue
        ident=recupIdentfile(dirname+"/"+i[0])
        for k in ident:
            liste1.append((i[0],i[1],j,k))
            j=j+1
    df= pd.DataFrame.from_records(liste1,columns=label)
    df=df.merge(df1,on="IDEN", how='inner')
    #pd.to_datetime(df["DAT_MIN_JD"])
    return df

"""sans update de chargement"""
def recupdataupdatechargement(dirname):
    liste1=[]
    temp=glob.glob(dirname+'/*chargement*.csv')
    df1 = pd.read_csv(temp[0], sep = ';',header=0)
    label=["ACR_NOM_INT_INSC","DAT_CREA_MAJ_JD","CLAS_ACCE_JD","STATUT_JD","NO_CHARGEMENT"]
    #liste=df1.tolist()
    liste=(a[2],pd.Timestamp.now(),"Non Classifié","catalogue",recupnumchargement())
    for i in df1:
        liste1.append(liste)
    df= pd.DataFrame.from_records(liste1,columns=label)
    df=df1.join(df, how='inner')
    #pd.to_datetime(df["DAT_MIN_JD"])
    return df
    """Pour la creation de serie"""
def recupforserie(dirname):
    cols=["ACR_DICT_MD","NO_CHARGEMENT"]
    df=pd.DataFrame(recupdatachargement(dirname),columns =cols)
    return df
def recupdataforchargement(dirname):
    jeu_donnees_colnames = ['NOM_FICH_JD', 'DAT_MIN_JD', 'DAT_MAX_JD', 'FUS_HOR_JD', 'LAT_1_JD',\
        'LNGT_1_JD', 'LAT_2_JD', 'LNGT_2_JD', 'PROFD_MIN_JD', 'PROFD_MAX_JD', 'TYP_EVEN_JD',\
            'FAN_MULT_EVEN_JD', 'VOL_JD', 'DAT_CREA_MAJ_JD', 'CLAS_ACCE_JD', 'DRT_ACCE_JD',\
                'STAT_JD', 'TYP_JD', 'ACR_NOM_INT_PROD', 'ACR_NOM_INT_INSC', 'DESC_JD', 'FORM_FICH_JD',\
                   'COT_QUAL_JD', 'ACR_MISS', 'STATUT_JD', 'NO_CHARGEMENT']

    df=pd.DataFrame(recupdatachargement(dirname),columns =jeu_donnees_colnames)
    return df
"""chargement dans la base de donnees"""
def verificationJeuDeDonnees(dirname,j):
    df=recupdataforchargement(dirname)
    namefile=df["NOM_FICH_JD"]
    ex.bd.cursor.execute("""select count(*) from JEU_DONNEES where NOM_FICH_JD='%s'"""%df["NOM_FICH_JD"][j])
    resultat1=ex.bd.cursor.fetchone()
    ex.bd.cursor.execute("""select count(*) from typ_jd where typ_jd='%s'"""%df["TYP_EVEN_JD"][j])
    resultat=ex.bd.cursor.fetchone()
    ex.bd.cursor.execute("""select count(*) from intervenant where acr_nom_int='%s'"""%df["ACR_NOM_INT_PROD"][j])
    resultat2=ex.bd.cursor.fetchone()
    ex.bd.cursor.execute("""select count(*) from mission_exp where acr_miss='%s'"""%df["ACR_MISS"][j])
    resultat3=ex.bd.cursor.fetchone()
    ex.bd.cursor.execute("""select count(*) from groupe where nom='%s'"""%df["DRT_ACCE_JD"][j])
    resultat4=ex.bd.cursor.fetchone()
    if len(list(set(namefile)))!=len(namefile):
        print("les noms de fichiers contient des doublons no chargement")
        return
    elif pd.to_datetime(df["DAT_MIN_JD"][j])>pd.to_datetime(df["DAT_MAX_JD"][j]) :
        print("date_min_jd >= date_max_jd pour le jeu de donnees '%s' "%df["NOM_FICH_JD"][j])
        return
    elif int(resultat1[0])>0:
        print("le jeu de donnees existe deja dans la base de donnees avwec ce nom '%s' "%df["NOM_FICH_JD"][j])
        ex.bd.rollback()
        return 0
    elif int(resultat[0])>0:
        print("type de donnees inexistant")
        return 0
    elif int(resultat2[0])<=0:
        print("Producteur de donnees inexistant dans la base")
        return 0
    elif int(resultat3[0])<=0:
        print("acronyme de mission inexistant dans la base")
        return 0
    elif int(resultat4[0])<=0:
        print("le droit d acces n est pas valide")
        return 0
    else:
        print("chargement de donnees '%s' "%df["NOM_FICH_JD"][j])
    #df["NOM_FICH_JD"][j],pd.to_datetime(df["DAT_MIN_JD"][j]),pd.to_datetime(df["DAT_MAX_JD"][j]),str(df["FUS_HOR_JD"][j]),float(df["LAT_1_JD"][j]),\
    #   float(df["LNGT_1_JD"][j]),float(df["LAT_2_JD"][j]),float(df["LNGT_2_JD"][j]),float(df["PROFD_MIN_JD"][j]),float(df["PROFD_MAX_JD"][j]),str(df["TYP_EVEN_JD"][j]).strip(),int(df["FAN_MULT_EVEN_JD"][j]),
    #   float(re.findall('\d+',df["VOL_JD"][j])[0]),\
    #   pd.to_datetime(df["DAT_CREA_MAJ_JD"][j]),str(df["CLAS_ACCE_JD"][j]),df["DRT_ACCE_JD"][j],df["STAT_JD"][j],df["TYP_JD"][j],str(df["ACR_NOM_INT_PROD"][j]),str(df["ACR_NOM_INT_INSC"][j]),df["DESC_JD"][j],df["FORM_FICH_JD"][j],\
    #  int(df["COT_QUAL_JD"][j]),df["ACR_MISS"][j],df["STATUT_JD"][j],int(df["NO_CHARGEMENT"][j]
""" recuperer les donnees dans le fichier chargement en se basant sous acronyme_dict """
def recupforseriebis(dirname,j):
    df2=recupforserie(dirname)
    df2=df2.fillna('')
    acr_serie=df2["ACR_DICT_MD"][j]
    if len(acr_serie)<=0:
        acr_serie=[]
        return acr_serie
    else:
        acr_serie=acr_serie.split(",")
    serie=[]
    for f in acr_serie:
        if "[" in f:
            serie.append(((f.strip()).replace("[","")).replace("'",""))
        elif "]" in f:
            serie.append(((f.strip()).replace("]","")).replace("'",""))
        else:
            serie.append((f.strip()).replace("'",""))
    return serie
"""sauvegarder dans la table JEU_DONNEES """

def loadjeudedonnees(dirname):
    j=0

    df=recupdataforchargement(dirname)
    base="""INSERT INTO JEU_DONNEES(NOM_FICH_JD,DAT_MIN_JD,DAT_MAX_JD,FUS_HOR_JD,LAT_1_JD,
       LNGT_1_JD,LAT_2_JD,LNGT_2_JD,PROFD_MIN_JD,PROFD_MAX_JD,TYP_EVEN_JD,FAN_MULT_EVEN_JD,VOL_JD,DAT_CREA_MAJ_JD,
       CLAS_ACCE_JD,DRT_ACCE_JD,STAT_JD,TYP_JD,ACR_NOM_INT_PROD,ACR_NOM_INT_INSC,DESC_JD,FORM_FICH_JD,
       COT_QUAL_JD,ACR_MISS,STATUT_JD,NO_CHARGEMENT) VALUES(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"""
    base1="""INSERT INTO SERIE(seq_jd,acr_nom_int_chargement,seq_dict_md,acr_dict_md,no_chargement_donnees) VALUES(%s, %s, %s, %s, %s)"""
    base2="""INSERT INTO JD_LIE_JD(seq_jd_1,seq_jd_2,desc_liais) VALUES(%s, %s, %s)"""

     #sql=(self.login.get(),self.nom.get(),dat_deb,dat_fin,self.modified2.get(),int(self.v.get()),self.modified4.get(),self.modified3.get())
    try:
        #regex=re.findall(".*\((.*)\)", data)
        while j<len(df):
            verifie=verificationJeuDeDonnees(dirname,j)
            if verifie==0:
                j=j+1
                numchargement=int(df["NO_CHARGEMENT"][0])
                continue
            ex.bd.cursor.execute(base,(df["NOM_FICH_JD"][j],pd.to_datetime(df["DAT_MIN_JD"][j]),pd.to_datetime(df["DAT_MAX_JD"][j]),str(df["FUS_HOR_JD"][j]),float(df["LAT_1_JD"][j]),\
               float(df["LNGT_1_JD"][j]),float(df["LAT_2_JD"][j]),float(df["LNGT_2_JD"][j]),float(df["PROFD_MIN_JD"][j]),float(df["PROFD_MAX_JD"][j]),str(df["TYP_EVEN_JD"][j]).strip(),int(df["FAN_MULT_EVEN_JD"][j]),
               float(re.findall('\d+',df["VOL_JD"][j])[0]),\
               pd.to_datetime(df["DAT_CREA_MAJ_JD"][j]),str(df["CLAS_ACCE_JD"][j]),df["DRT_ACCE_JD"][j],df["STAT_JD"][j],df["TYP_JD"][j],str(df["ACR_NOM_INT_PROD"][j]),str(df["ACR_NOM_INT_INSC"][j]),df["DESC_JD"][j],df["FORM_FICH_JD"][j],\
                  int(df["COT_QUAL_JD"][j]),df["ACR_MISS"][j],df["STATUT_JD"][j],int(df["NO_CHARGEMENT"][j])))
            """sauvegarder dans la table serie"""
            df2=recupforseriebis(dirname,j)
            if len(df2)>0:
                ex.bd.cursor.execute("""select seq_jd,nom_fich_jd,NO_CHARGEMENT from JEU_DONNEES where NO_CHARGEMENT='%s'"""%df["NO_CHARGEMENT"][j])
                resultat1=ex.bd.cursor.fetchone()
                for f in df2:
                    try:
                        ex.bd.cursor.execute("""select seq_dict_md from dict_md where acr_dict_md='%s'"""%f)
                        resultat2=ex.bd.cursor.fetchone()
                        if resultat2==None:
                            print("Verifier l'orthographe dans la table dict_md ",f)
                        else:
                            ex.bd.cursor.execute(base1,(resultat1[0],str(df["ACR_NOM_INT_PROD"][j]),resultat2[0],str(f),int(df["NO_CHARGEMENT"][j])))
                    except Exception as e:
                        print ("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée :\n%s"\
                                % (base1, e))
            #ex.bd.cursor.execute("""select seq_jd,seq_dict_md from serie where seq_jd='%s'"""%resultat1[0])
            #print("les donnees'%s' "%ex.bd.cursor.fetchall())
                if resultat2==None:
                    print("la serie n'est pas chargée '%s' "%df2)
                else:
                    print("chargement de la serie '%s' "%df2)
#
                numchargement=int(df["NO_CHARGEMENT"][j])
            j=j+1
        #ex.bd.commit()

    except Exception as err:
 # afficher la requête et le message d'erreur système :
         print("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée thiam :\n%s"\
                 % (base, err))
         messagebox.showerror("Erreur de saisie", "La requête n est pas correcte.")
         ex.bd.rollback()
    return numchargement
"""sauvegarder dans la table jd_lie """
def loadjdlies(dirname,numchargement):
    liste=[]
    j=0
    k=0
    df=recupdatachargement(dirname)
    base2="""INSERT INTO JD_LIE_JD(seq_jd_1,seq_jd_2,desc_liais) VALUES(%s, %s, %s)"""
    #df=df.loc[df["JD_LIE_JD"]=="btl_tampon_1401.csv"]
    try:
        ex.bd.cursor.execute("""select SEQ_JD,NOM_FICH_JD from JEU_DONNEES where NO_CHARGEMENT='%s'"""%numchargement)
        res=ex.bd.cursor.fetchall()
        resultat=pd.DataFrame(res,columns =["SEQ_JD","NOM_FICH_JD"])
        df=df.merge(resultat,on="NOM_FICH_JD",how="outer")
        #df1=df.join(resultat, how='inner')
        while j<len(df):
        #    print(resultat["NOM_FICH_JD"][j])
        #    fich=df.loc[df["NOM_FICH_JD"]==i[1]]
            if df["JD_LIE_JD"][j]!="":
                seq_jd1=int(df["SEQ_JD"][j])
                result=df.loc[df["NOM_FICH_JD"]==df["JD_LIE_JD"][j]]
                if len(result)!=0:
                    seq_jd2=int(result["SEQ_JD"])
                    description=str(df["DESC_LIAIS"][j])
                    l=(seq_jd1,seq_jd2,description)
                    liste.append(l)
            j=j+1
    except Exception as err:
        print ("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée :\n%s"\
                % (base2, err))
    k=0
    dfinal=pd.DataFrame(liste,columns =["SEQ_JD_1","SEQ_JD_2","DESC_LIAIS"])
    while k<len(dfinal):
        try:
            ex.bd.cursor.execute(base2,(int(dfinal["SEQ_JD_1"][k]),int(dfinal["SEQ_JD_2"][k]),str(dfinal["DESC_LIAIS"][k])))
        except Exception as expe:
            print("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée :\n%s"\
                    % (base2,expe))
        print("chargement des jd lie ('%s','%s','%s') "%(dfinal["SEQ_JD_1"][k],dfinal["SEQ_JD_2"][k],dfinal["DESC_LIAIS"][k]))
        k=k+1
    ex.bd.commit()
    return 0
def loadstafix(dirname,numchargement):
    liste=[]
    j=0
    k=0
    df=recupdatachargement(dirname)
    base3="""INSERT INTO SF_ASSOC_JD(seq_jd,acr_sta_fix) VALUES(%s, %s)"""
    try:
        ex.bd.cursor.execute("""select SEQ_JD,NOM_FICH_JD from JEU_DONNEES where NO_CHARGEMENT='%s'"""%numchargement)
        res=ex.bd.cursor.fetchall()
        resultat=pd.DataFrame(res,columns =["SEQ_JD","NOM_FICH_JD"])
        df=df.merge(resultat,on="NOM_FICH_JD",how="outer")
        df=df.fillna('')
        while j<len(df):
            if df["ACR_STA_FIX"][j]!="":
                seq_jd1=int(df["SEQ_JD"][j])
                ex.bd.cursor.execute("""select count(*) from SF_ASSOC_JD where SEQ_JD ='%s' and ACR_STA_FIX='%s' """%(int(df["SEQ_JD"][j]),df["ACR_STA_FIX"][j]))
                res1=ex.bd.cursor.fetchall()
                if res1 <=0:
                    ex.bd.cursor.execute(base3,(int(df["SEQ_JD"][j]),df["ACR_STA_FIX"][j]))
                    print("L''association de la station %s avec le jeu de données %s fait"%(int(df["SEQ_JD"][j]),df["ACR_STA_FIX"][j]))
                else:
                    print("L''association de la station %s avec le jeu de données %s existe déjà"%(int(df["SEQ_JD"][j]),df["ACR_STA_FIX"][j]))
            else:
                print("le sta_fix pour le jeu de données %s est vide "%(df["NOM_FICH_JD"][j]))
            j=j+1
        ex.bd.commit()
    except Exception as err:
        print ("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée :\n%s"\
                % (base3, err))
    return 0
def addjd(liste,a):
    l=[]
    if a in liste:
        return liste
    else:
        for i in liste:
            l.append(i)
        l.append(a)
        return l
def loadmotcle(dirname,numchargement):
    liste=[]
    j=0
    k=0
    df=recupdatachargement(dirname)
    base3="UPDATE JEU_DONNEES SET MOT_CLE_SERIE_JD=%s where SEQ_JD=%s"
    try:
        ex.bd.cursor.execute("""select SEQ_JD,NOM_FICH_JD from JEU_DONNEES where NO_CHARGEMENT='%s'"""%numchargement)
        res=ex.bd.cursor.fetchall()
        resultat=pd.DataFrame(res,columns =["SEQ_JD","NOM_FICH_JD"])
        df=df.merge(resultat,on="NOM_FICH_JD",how="outer")
        df=df.fillna('')
        while j<len(df):
            if df["MOTS_CLEF"][j]!="":
                nom_fich=df["NOM_FICH_JD"][j]
                seq_jd1=int(df["SEQ_JD"][j])
                ex.bd.cursor.execute("""select MOT_CLE_SERIE_JD from JEU_DONNEES where SEQ_JD='%s' """%(int(df["SEQ_JD"][j])))
                res1=ex.bd.cursor.fetchall()
                str_mot_clef=df["MOTS_CLEF"][j]
                res1=(res1[0])[0]
                res1list=res1.split("_")
                resultat3=addjd(res1list,str_mot_clef)
                res1='_'.join(map(str, resultat3))
                #res1=res1[0].split("_")
                #if res1 <=0:
                ex.bd.cursor.execute(base3,(res1,int(df["SEQ_JD"][j])))
                print("Mots-clef du jeu de données %s devient %s "%(nom_fich,res1))
                #else:
                #    print("L''association de la station %s avec le jeu de données %s existe déjà"%(int(df["SEQ_JD"][j]),df["ACR_STA_FIX"][j]))
            else:
                print("le mot cle pour le jeu de données %s est vide "%(df["NOM_FICH_JD"][j]))
            j=j+1
        ex.bd.commit()
    except Exception as err:
        print ("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée :\n%s"\
                % (base3, err))
    return 0
def archivedata(dirname,numchargement):
    liste=[]
    j=0
    k=0
    df0=recupdatachargement(dirname)
    base3="UPDATE JEU_DONNEES SET NOM_FICH_ARCH=%s, LOCA_FICH_ARCH=%s, STATUT_JD=%s where SEQ_JD=%s"
    try:
        ex.bd.cursor.execute("""select SEQ_JD,NOM_FICH_JD,TYP_JD from JEU_DONNEES where NO_CHARGEMENT='%s'"""%numchargement)
        res=ex.bd.cursor.fetchall()
        df=pd.DataFrame(res,columns =["SEQ_JD","NOM_FICH_JD","TYP_JD"])
        #df=df.merge(resultat,on="NOM_FICH_JD",how="outer")
        df=df.fillna('')
        #df0=recupdatachargement(dirname)
        #df=df.merge(df0,on="NOM_FICH_JD",how="outer")
        ex.bd.cursor.execute("""select TYP_JD, SEQ_TYP_JD from TYP_JD""")
        result=ex.bd.cursor.fetchall()
        df1=pd.DataFrame(result,columns =["TYP_JD","SEQ_TYP_JD"])
        #ex.bd.cursor.execute("""select  from TYP_JD""")
        #result=ex.bd.cursor.fetchall()
        while j<len(df):
            SEQJD = df["SEQ_JD"][j]
            NOM_FICH_ARCH = df["NOM_FICH_JD"][j]
            LOCA_FICH_ARCH = df["TYP_JD"][j]
            repDestinationarchive="/home/thib0010/sgde_archives/"
            repDestinationlocalarchive=repDestinationarchive+LOCA_FICH_ARCH
            #if not(os.path.exists(repDestinationlocalrecyclage)):
            #    os.mkdir(repDestinationrecyclage)
            #    print("creer le repertoire")
            #else:
            #    print("le repertoire est deja creer daal")
            #print(repDestinationlocalarchive)
            if not(os.path.exists(repDestinationlocalarchive)):
                os.mkdir(repDestinationlocalarchive)
                try:
                    shutil.copy(dirname+"/"+NOM_FICH_ARCH,repDestinationlocalarchive)
                    #print("le fichier %s est archivé "% (repDestinationlocalarchive+"/"+NOM_FICH_ARCH))
                except Exception as err:
                    print ("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée :\n%s"\
                            % ( err))
            else:
                try:
                    #print("bonjour")
                    shutil.copy(dirname+"/"+NOM_FICH_ARCH,repDestinationlocalarchive)
                    #print("le fichier %s est archivé "% (repDestinationlocalarchive+"/"+NOM_FICH_ARCH))
                except Exception as err:
                    print ("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée :\n%s"\
                            % ( err))
            ex.bd.cursor.execute(base3,(NOM_FICH_ARCH,LOCA_FICH_ARCH,"Archive",int(df["SEQ_JD"][j])))
            print("le jeu de donnees %s est archivé "% (NOM_FICH_ARCH))
            j=j+1
        ex.bd.commit()
        #df=df.merge(resultat,on="NOM_FICH_JD",how="outer")
        df1=df1.fillna('')
    except Exception as err:
        print ("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée :\n%s"\
                % (err))
    return 0
def loaddatacsvbtl(df):
    #df=recupdatatampon(dirname,numchargement)
    label=["SEQ_JD","NO_LIGNE","LATITUDE","LONGITUDE","CTD_PRES","TIME","TE90_02","labo_PSAL","labo_DOXY_02","flor","cphl",
                "alky","amon","atp_","ntri","NTRA_01","labo_NTRZ","labo_PHOS","labo_SLCA","PHA_","pim_","poc_","pom_","pon_","doc_","ppr_","tsm_","ure_","labo_pHT_"]
#current_dir = os.getcwd()
#data_dir = os.path.join(current_dir, 'btl')
    dictionnaire={}
    l=df.columns
    for i in label:
        if i in l:
            dictionnaire[i]=df[i]
        else:
            dictionnaire[i]=0

    df0= pd.DataFrame.from_dict(dictionnaire)
    return df0
    #liste.append(self.recupTempon(df))
    #df= pd.DataFrame.from_records(liste,columns=label)
    #fichier=dirname+"/chargement_"+(df["NOM_FICH_JD"][0])[:-9]+".csv"
    #df.to_csv(fichier, sep = ';',encoding="utf-8", index=False)
    #print("fichier de chargement: %s" % fichier)
def loaddatabtl(dirname,numchargement):
    liste=[]
    j=0
    k=0
    df2=recupdatatampon(dirname,numchargement)
    df=loaddatacsvbtl(df2)
    df=df.fillna(0)
    for ls in df.columns:
        df.loc[df[ls] == -1*10**20,ls] = 0
    df=df.round(4)
    base="""INSERT INTO donnees_bouteilles(seq_jd,no_ligne,latd,lond,deph,sytm,te90,psal,doxy,flor,cphl,
                alky,amon,atp_,ntri,ntra,ntrz,phos,slca,pha_,pim_,poc_,pom_,pon_,doc_,ppr_,tsm_,ure_,phph)
                 VALUES(%s, %s, %s, %s, %s,%s, %s, %s, %s, %s,%s, %s, %s, %s, %s,%s, %s, %s, %s, %s,%s, %s, %s, %s, %s,%s, %s, %s, %s)"""
    try:
        while j<len(df):
            sql={"seq_jd":int(df["SEQ_JD"][j]),"no_ligne":int(df["NO_LIGNE"][j]),"latd":(df["LATITUDE"][j]),"lond":(df["LONGITUDE"][j]),\
                        "deph":(df["CTD_PRES"][j]),"sytm":pd.to_datetime(df["TIME"][j]),"te90":(df["TE90_02"][j]),"psal":(df["labo_PSAL"][j]),"doxy":(df["labo_DOXY_02"][j]),"flor":(df["flor"][j]),\
                            "cphl":(df["cphl"][j]),"alky":(df["alky"][j]),"amon":(df["amon"][j]),"atp_":(df["atp_"][j]),"ntri":(df["ntri"][j]),"ntra":(df["NTRA_01"][j]),\
                                "ntrz":(df["labo_NTRZ"][j]),"phos":(df["labo_PHOS"][j]),"slca":(df["labo_SLCA"][j]),"pha_":(df["PHA_"][j]),"pim_":(df["pim_"][j]),"poc_":(df["poc_"][j]),\
                                    "pom_":(df["pom_"][j]),"pon_":(df["pon_"][j]),"doc_":(df["doc_"][j]),"ppr_":(df["ppr_"][j]),"tsm_":(df["tsm_"][j]),\
                                        "ure_":(df["ure_"][j]),"phph":(df["labo_pHT_"][j])}
            sql1={}
            for i,k in sql.items():
                if k!=0:
                    sql1[i]=k
            dataa=len(sql1)*"%s,"
            dataa=dataa[:-1]
            dataa=dataa.split(",")
            #print(tuple(dataa))

            base="INSERT INTO donnees_bouteilles%s VALUES%s"%(tuple(sql1.keys()),tuple(dataa))
            base=base.replace("'","")
            #print(tuple(sql1.values()))
            ex.bd.cursor.execute(base,tuple(sql1.values()))
            print("chargement des data du jeu de données %s"%(df2["NOM_FICH_JD"][j]))
            j=j+1
        ex.bd.commit()
    except Exception as err:
        print("Requête SQL incorrecte :\n%s\nErreur détectée :\n%s"\
                % (base, err))
    return 0
def chargementbtl(dirname):
    ex.main()
    #numero=loadjeudedonnees(dirname)
    #loadjdlies(dirname,numero)
    #df=loaddatacsvbtl(recupdatatampon(dirname,numero))
    #print("babs",df)
    #loadstafix(dirname,numero)
    #loadmotcle(dirname,numero)
    #archivedata(dirname,numero)
    #loaddatabtl(dirname,45)
    print("bonjour balamaissa bi")